Dataplatformen

Waarom een modern dataplatform loont.

Als data over systemen verspreid is, duren rapporten dagen. Een platform met governance geeft je één betrouwbare bron, veilige verandering en zichtbare kosten.

01 / Het probleem

De prijs van data zonder platform

Deze vier patronen zien we bij bijna elke organisatie die bij ons komt.

02 / Wat verandert

Wat een platform met governance verandert

Een platform is geen product dat je koopt. Het is een set besluiten die je één keer neemt, in code, voor elk team.

Zonder platform

  • Data verspreid over systemen
  • Trage, handmatige rapportages
  • Onduidelijk eigenaarschap
  • Stijgende cloudkosten

Met een platform met governance

  • Eén beheerde bron
  • Toegang per schema, met lineage
  • Veilig wijzigen via code
  • Kosten die je ziet en stuurt
  1. BronsystemenOn-premises en Azure
  2. PipelinesBatch en streaming
  3. Beheerd met Unity Catalog

    1. LakehouseDelta Lake
    2. Toegang per schemaEntra ID-groepen
  4. Rapporten, AI en apps

Wat elk onderdeel omvat

  • Eén beheerde bron. Gedeelde data met vaste eigenaren, zodat rapportages en AI-toepassingen van dezelfde cijfers kunnen uitgaan.
  • Toegang per schema, met lineage. Elk team ziet de schema's die het nodig heeft en niets meer, en lineage laat zien waar elk cijfer vandaan komt.
  • Veilig wijzigen via code. Ontwikkel-, test-, acceptatie- en productieomgeving draaien dezelfde code, zodat een wijziging gereviewd en herhaald kan worden.
  • Kosten die je ziet en stuurt. Tags per eigenaar, clusterbeleid en gebruiksrapportage zijn vanaf het begin ingebouwd.
  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Delta Lake
  • Azure
  • Terraform
  • Microsoft Entra ID

03 / Governance en beveiliging

Veilig en privé door ontwerp

Dit zijn onze leveringsstandaarden, geen opties. Daar vraagt een audit naar.

Governance voor AI

Eén gateway voor elk model, elke agent en elke tool

  1. Teams, agents, coding toolsWie een model aanroept
  2. Unity AI GatewayRechten, budgetten, limieten, beleid, logging
  3. Modellen, MCP-servers, toolsOp Databricks gehost en extern

Zo zetten we het op

  • De gateway en het beleid staan als code in de repository en worden door een pipeline uitgerold, nooit met de hand samengeklikt.
  • Eén service per use case, elk met een eigen budget en een eigenaar die erop aanspreekbaar is.
  • Inference-tabellen met een bewaartermijn en toegangsgroepen, zodat logs bruikbaar zijn en geen risico vormen.
  • Dashboards op system tables voor tokens, kosten en latency per team.
  • Coding agents zoals Claude Code lopen via de gateway, met repositoryregels en reviewpoorten erbovenop.
  • Fallbacks testen we vóór de livegang, door een bestemming bewust uit te zetten.
  • Smart Routing houden we buiten productie zolang het in Beta zit.

Algemeen beschikbaar. Smart Routing zit in Beta. Laatst gecontroleerd: 10 november 2026. Documentatie van Unity AI Gateway

  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Unity AI Gateway
  • Delta Lake

Apps en analyse

OLTP, OLAP en Lakebase

Applicaties hebben een transactionele database nodig en analyse een lakehouse. We leggen het verschil uit, wat Lakebase is en hoe we één platform voor beide bouwen.

OLTP, OLAP en Lakebase uitgelegd

ML- en LLM-operations

Modellen en LLM-toepassingen die in productie blijven

We bouwen het pad naar productie op Databricks: registry, pipelines, een evaluatiepoort, serving en monitoring, voor klassieke modellen en LLM-toepassingen.

ML- en LLM-operations uitgelegd

04 / Kosten

Kosten zijn een ontwerpkeuze

We beloven geen besparing. We maken de uitgaven zichtbaar en stuurbaar, zodat jij kunt beslissen.

  • Resources getagd per eigenaar, zodat uitgaven per team zijn te rapporteren
  • Limieten en autoscaling die begrenzen hoeveel rekenkracht een workload kan gebruiken
  • Een review van kosten en gebruik in de Databricks health check, die eindigt in een geprioriteerde lijst met verbeterpunten
  • Streaming en compute gekozen op de latency die je nodig hebt, niet op het maximum dat je kunt kopen
KostenoverzichtIllustratie
  • Nachtelijke jobsGetagd

    Elke job heeft een eigenaar en een kostenplaats.

  • RekenbeleidBegrensd

    Clusters zijn per team begrensd. Grotere clusters alleen na een goedgekeurd verzoek.

  • StreamingworkloadBekijken

    Draait dag en nacht, maar wordt alleen tijdens kantooruren gebruikt. Voorstel: inplannen.

  • MaandreviewGerapporteerd

    Uitgaven per eigenaar naar elke budgethouder gestuurd.

06 / Begin hier

Twee manieren om te beginnen

Al op Databricks of met data in Azure? Begin met de health check. Bouw je nieuw? Begin met de basis.

Doorlooptijd: 3 dagen

Databricks health check

We controleren kosten, beveiliging met de Security Analysis Tool, governance met Unity Catalog en oplevering met Asset Bundles en CI/CD. Je krijgt een geprioriteerde lijst met verbeterpunten.

Wat je krijgt

  • Review van kosten en gebruik
  • Bevindingen over beveiliging en governance
  • Review van oplevering en CI/CD
  • Geprioriteerde lijst met verbeterpunten en inspanning

Doorlooptijd: 4 tot 8 weken

Azure-dataplatform: de basis

Landing zone, Databricks, Unity Catalog, CI/CD en Terraform-modules, veilig ontworpen opgeleverd.

Wat je krijgt

  • Landing zone en netwerk met private endpoints
  • Workspace, catalogus en toegangsgroepen
  • CI/CD met buildvalidatie
  • Eerste pipelines in productie

Elk begint met een gesprek over je scope. Dataplatformen

07 / FAQ

Vragen over dataplatformen

Op welk platform bouwen jullie?

Databricks op Azure. Eén platform voor data-engineering, analytics, machine learning en AI, met governance in Unity Catalog, en Power BI en de rest van je Microsoft-omgeving erbovenop. Al onze referenties en credentials zijn op Databricks.

We hebben al een platform. Is een review de moeite waard?

Ja, daar is de Databricks health check voor: 3 dagen over kosten, beveiliging met de Security Analysis Tool, governance met Unity Catalog en oplevering met Asset Bundles en CI/CD.

Hoe lang duurt het?

Het leggen van de basis duurt meestal 4 tot 8 weken tot de eerste pipelines in productie. Een health check duurt 3 dagen.

Van wie is het platform daarna?

Van jou. Alles is code in je eigen repositories, gedocumenteerd, met kennisoverdracht aan je team.

Volgende stap

Is je platform klaar voor productie?

Vertel ons hoe je Databricks- en Azure-platform nu draait. We zeggen wat je eerst moet oplossen en of een health check de juiste start is.

Open voor projecten in Q4 2026