NLEN
Plan een gesprek

Diensten / Dataplatformen

Dataplatformen met governance op Azure en Databricks.

Dataplatformen met een SLA: privé, beheerd, dezelfde code in elke omgeving en overgedragen aan je team.

Plan een gesprekAlle diensten

01 / Problemen

Problemen die we oplossen

Dit zijn de situaties waarmee organisaties bij ons komen.

  • Elk team rolt anders uitProductteams brengen pipelines naar één platform zonder gemeenschappelijke deploymentstandaard, waardoor elke release een onderhandeling is.
  • Gevoelige data, strikte regelsDataclassificatie, soevereiniteit en auditteams willen doorlopend bewijs dat het platform het beleid volgt.
  • Data verdeeld over twee wereldenOperationele data staat deels on-premises en deels in Azure, en niets verbindt het.
  • Een migratie die de rapportage niet mag brekenBatchlogica van tientallen jaren en wettelijke rapportage moeten blijven werken terwijl het platform eronder verandert.

02 / Aanpak

Hoe we opleveren

De leveringsstandaarden die we op elk platform toepassen.

  • Veilig en privé door ontwerpPrivate endpoints, geen openbare netwerkpaden, managed identities en secrets in Key Vault vanaf de eerste resource.
  • Beheerde toegangEntra ID-groepen en PIM voor mensen. Unity Catalog-groepen voor lezen en bijdragen op elk schema, vastgelegd in Terraform.
  • DTAP als codeDev, test, acceptatie en productie draaien dezelfde Terraform-modules en Asset Bundles, alleen uitgerold via pipelines met buildvalidatie en codescanning.
  • OverdrachtEen gedocumenteerde architectuur en runbook, plus kennisoverdracht, zodat je team het platform kan beheren en doorontwikkelen.

Databricks

Databricks-partner voor engineering

Databricks is waar het grootste deel van ons platformwerk draait. We zijn Databricks-partner en de credentials staan op onze pagina Over ons.

  • Databricks Asset Bundles als één deploymentstandaard, alleen uitgerold via pipelines
  • Unity Catalog-toegang per schema via Entra ID-groepen, met lineage
  • Delta Lake- en Lakeflow-pipelines, batch en streaming
  • Beveiliging met de Security Analysis Tool en een review van kosten en gebruik

Al op Databricks? De health check laat zien waar je eerst moet verbeteren.

Bekijk de credentials

databricks.ymlIllustratie
# Eén bundle: dezelfde code in elke omgeving
bundle:
  name: data-platform
targets:
  dev:
    mode: development
  test:
    mode: production
  acc:
    mode: production
  prod:
    mode: production
# Alleen vrijgegeven door de pipeline, na buildvalidatie
  1. BronsystemenOn-premises en Azure
  2. PipelinesBatch en streaming

  3. Beheerd met Unity Catalog

    1. LakehouseDelta Lake
    2. Toegang per schemaEntra ID-groepen
  4. Rapporten, AI en apps
  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Delta Lake
  • Azure
  • Terraform
  • Microsoft Entra ID
  • Azure Key Vault

Governance voor AI

Eén gateway voor elk model, elke agent en elke tool

  1. Teams, agents, coding toolsWie een model aanroept
  2. Unity AI GatewayRechten, budgetten, limieten, beleid, logging
  3. Modellen, MCP-servers, toolsOp Databricks gehost en extern
  • ToegangUnity Catalog-rechten bepalen wie wat mag gebruiken.
  • Budgetten en limietenKosten en aantal verzoeken hebben een plafond per use case.
  • BeleidRegels gelden voor verzoeken en antwoorden.
  • LoggingElke aanroep komt voor audit in Delta-tabellen.
  • RouteringVerkeer wordt over modellen verdeeld, met failover.

Zo zetten we het op

  • De gateway en het beleid staan als code in de repository en worden door een pipeline uitgerold, nooit met de hand samengeklikt.
  • Eén service per use case, elk met een eigen budget en een eigenaar die erop aanspreekbaar is.
  • Inference-tabellen met een bewaartermijn en toegangsgroepen, zodat logs bruikbaar zijn en geen risico vormen.
  • Dashboards op system tables voor tokens, kosten en latency per team.
  • Coding agents zoals Claude Code lopen via de gateway, met repositoryregels en reviewpoorten erbovenop.
  • Fallbacks testen we vóór de livegang, door een bestemming bewust uit te zetten.
  • Smart Routing houden we buiten productie zolang het in Beta zit.

Algemeen beschikbaar. Smart Routing zit in Beta. Laatst gecontroleerd: 10 november 2026. Documentatie van Unity AI Gateway

  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Unity AI Gateway
  • Delta Lake

Apps en analyse

OLTP, OLAP en Lakebase

Applicaties hebben een transactionele database nodig en analyse een lakehouse. We leggen het verschil uit, wat Lakebase is en hoe we één platform voor beide bouwen.

OLTP, OLAP en Lakebase uitgelegd

Oplevering

Wat je krijgt en hoe je begint

Elk begint met een gesprek over je scope.

Doorlooptijd: 3 dagen

Databricks health check

We controleren kosten, beveiliging met de Security Analysis Tool, governance met Unity Catalog en oplevering met Asset Bundles en CI/CD. Je krijgt een geprioriteerde lijst met verbeterpunten.

Wat je krijgt

  • Review van kosten en gebruik
  • Bevindingen over beveiliging en governance
  • Review van oplevering en CI/CD
  • Geprioriteerde lijst met verbeterpunten en inspanning
Vraag een offerte aan

Doorlooptijd: 4 tot 8 weken

Azure-dataplatform: de basis

Landing zone, Databricks, Unity Catalog, CI/CD en Terraform-modules, veilig ontworpen opgeleverd.

Wat je krijgt

  • Landing zone en netwerk met private endpoints
  • Workspace, catalogus en toegangsgroepen
  • CI/CD met buildvalidatie
  • Eerste pipelines in productie
Vraag een offerte aan

Alle samenwerkingsvormen

Bewijs

Gerelateerde casestudy's

De resultaten komen uit onze casestudy's. Jouw resultaat hangt af van je data, je teams en je uitgangspunt.

Alle projecten

Kennis

Gerelateerde artikelen

Geschreven door de engineers die deze systemen bouwen.

Alle artikelen

Gratis check

Doe de check

Een score van 0 tot 100 en een volgende stap, in ongeveer drie minuten.

Alle zes de checks

FAQ

Vragen over deze dienst

Op welk platform bouwen jullie?

Databricks op Azure. Eén platform voor data-engineering, analytics, machine learning en AI, met governance in Unity Catalog, en Power BI en de rest van je Microsoft-omgeving erbovenop. Al onze referenties en credentials zijn op Databricks.

Hoe lang duurt het om de basis te leggen?

Meestal 4 tot 8 weken tot de eerste pipelines in productie. De planning volgt na een eerste gesprek over je scope.

We hebben al een platform. Waar beginnen we?

Met de Databricks health check: 3 dagen review van kosten, beveiliging, governance en oplevering, die eindigt in een geprioriteerde lijst met verbeterpunten.

Van wie is het platform daarna?

Van jou. Infrastructuur en pipelines zijn code in je eigen repositories, gedocumenteerd en overgedragen met kennisoverdracht.

Volgende stap

Welke dienst past bij je probleem?

Vertel ons wat je nu draait en wat je wilt veranderen. We zeggen welke dienstlijn past, of dat er geen past.

Praat met een engineerStuur een berichtof mail info@nexops.nl direct

Open voor projecten in Q4 2026