Diensten

Data, AI en software van één kernteam en een netwerk van engineers.

Dataplatformen, AI, operationele software en advies van één kernteam en een netwerk van toegewijde engineers.

01 / Dienstlijnen

Wat we bouwen, van begin tot eind

Kies de lijn die bij je vraag past. Elke pagina laat zien welke problemen we oplossen, hoe we opleveren, wat je krijgt en het bewijs. Operationele software, AI-medewerkers en document-AI volgen hieronder, en workshops hebben een eigen pagina.

  1. DataplatformBeheerde data
  2. AI en AI-medewerkersGetest op jouw taken
  3. Software en appsNaast je ERP
  4. Jouw teamOvergedragen
  • Databricks
  • Azure
  • Terraform
  • Python
  • MLflow
  • Docker
  • Kubernetes

02 / Aanpak

Eén manier van opleveren voor elke lijn

Dezelfde standaarden gelden of we nu een platform, een AI-pipeline of een app bouwen. Ze zorgen ervoor dat je team het resultaat zonder ons kan beheren.

  1. Verkennen

    Een afgebakende scope, een vastgelegde architectuur en een afgesproken eindresultaat, voordat er iets wordt gebouwd.

  2. Voorbereiden

    Privénetwerk, Key Vault en Unity Catalog-governance staan klaar voordat de eerste pipeline draait.

  3. Uitvoeren

    Elke workspace, policy en catalogus komt binnen als een gereviewde pull request. Dev, test en productie draaien dezelfde code.

  4. Overdragen

    Gedocumenteerde architecturen en kennisoverdracht, zodat je teams het platform zelf kunnen beheren en doorontwikkelen.

03 / Begin hier

Twee korte manieren om te starten

Beide hebben een vaste scope en eindigen in een schriftelijk resultaat waar je mee aan de slag kunt. Planning en offerte volgen na een eerste gesprek.

Doorlooptijd: 2 tot 3 dagen

Data & AI quickscan

In 2 tot 3 dagen brengen we in kaart hoe data en documenten nu door je organisatie stromen en rangschikken we de drie AI- of datatoepassingen met de meeste waarde voor de minste inspanning.

Wat je krijgt

  • Huidige situatie van systemen, data en handmatig werk
  • Drie toepassingen, gerangschikt op waarde, inspanning en risico
  • Roadmap met een pilotvoorstel
  • Sessie met het management om het resultaat te bespreken

Doorlooptijd: 3 dagen

Databricks health check

We controleren kosten, beveiliging met de Security Analysis Tool, governance met Unity Catalog en oplevering met Asset Bundles en CI/CD. Je krijgt een geprioriteerde lijst met verbeterpunten.

Wat je krijgt

  • Review van kosten en gebruik
  • Bevindingen over beveiliging en governance
  • Review van oplevering en CI/CD
  • Geprioriteerde lijst met verbeterpunten en inspanning

Langere trajecten staan op de pagina met samenwerkingsvormen. Alle samenwerkingsvormen

Workshops en training: praktische sessies voor teams van bedrijven en voor studenten. Bekijk de workshops

05 / FAQ

Vragen die we het vaakst horen

Werken jullie alleen met Databricks?

Nee. Databricks is ons sterkste platform en we zijn Databricks-partner, maar we bouwen ook op Azure-diensten zoals Event Hubs en Entra ID, en we bouwen de applicaties en AI-systemen die de data gebruiken. Als een ander hulpmiddel beter past, zeggen we dat eerlijk.

Werken jullie projectmatig of per uur?

Meestal projectmatig, met een afgebakende scope, een vastgelegde architectuur en een afgesproken eindresultaat. Een rol als parttime lead loopt juist een paar dagen per week door.

Wat gebeurt er als het project klaar is?

Het resultaat is van jou. Alles is code in je eigen repositories, gedocumenteerd en met kennisoverdracht, zodat je teams het kunnen beheren en doorontwikkelen.

Waar beginnen we als we het nog niet weten?

Met de Data & AI quickscan: 2 tot 3 dagen om in kaart te brengen hoe data en documenten nu stromen en de drie toepassingen met de meeste waarde voor de minste inspanning te rangschikken.

Volgende stap

Welke dienst past bij je probleem?

Vertel ons wat je nu draait en wat je wilt veranderen. We zeggen welke dienstlijn past, of dat er geen past.

Open voor projecten in Q4 2026