Diensten / Soevereine en zelf gehoste AI
Soevereine en zelf gehoste AI, in eigen beheer.
Maatwerk-AI op open-weightmodellen, gefinetuned op je data en draaiend waar jij kiest.
01 / Problemen
Problemen die we oplossen
Dit zijn de situaties waarmee organisaties bij deze dienst komen.
Een gehoste AI-API
- Data verlaat de organisatie
- De leverancier bepaalt voorwaarden, prijzen en beschikbaarheid
- Weinig om aan een auditor te tonen
Zelf gehost open-weightmodel
- Data blijft waar jij kiest
- Jij kiest wanneer het model wisselt
- Model, tuningdata en locatie zijn vastgelegd
02 / Aanpak
Hoe we opleveren
Zes stappen, elk met een resultaat waar je over kunt oordelen. Je kunt na elke stap stoppen.
Kies een open-weightmodelfamilie
We maken een shortlist van open-weightfamilies die passen bij je taal, taak en licentievoorwaarden, en testen ze op je eigen voorbeelden voordat iemand zich vastlegt.
Finetunen op je eigen data
We passen het gekozen model aan met je documenten of transcripties, in een omgeving die jij beheert, zodat de data blijft waar jij hebt besloten.
Zelf gehoste inferentie
We serveren het model met een inferentie-engine zoals vLLM, achter een API die je applicaties aanroepen zoals elke gehoste API.
Evaluatie en guardrails
Een testset uit je eigen taken draait bij elke wijziging. Controles op invoer en uitvoer, logging en menselijke review staan om het model heen waar het risico zit.
Laat het draaien waar jij besluit
Nebius in Europese regio's, je eigen servers of Azure in een EU-regio. We bouwen met open weights, standaardcontainers en infrastructure as code.
Overdracht
Pipelines en infrastructuur zijn code in je repositories, gedocumenteerd in een runbook, en je team leert het model te beheren en opnieuw te trainen.
03 / Hosting
Drie plekken om het te draaien
De keuze volgt je regels voor data, de hardware die je al hebt en de cloud die je al gebruikt. We bouwen voor alle drie en leggen het besluit vast.
- Je dataDocumenten, gesprekken, records
- FinetunenIn een omgeving die jij beheert
- Open-weightmodelVan jou, getest op je taken
Jij kiest waar het draait
- Je eigen servers (on-premises)
- Nebius, Europese regio's
- Azure, EU-regio
Vergelijk de opties in detail
| Optie | Wat het je geeft | Past als | Let op |
|---|---|---|---|
| Je eigen servers (on-premises) | Volledige controle op je eigen hardware. Niets draait buiten je gebouwen en je netwerk. | De regels voor de locatie van data streng zijn, of je al GPU- of datacentercapaciteit hebt. | Je koopt de GPU's, voorziet ze van stroom en onderhoudt ze zelf, en de capaciteitsplanning is van jou. |
| Nebius, Europese regio's | Beheerde GPU-capaciteit in Europese regio's, zodat je geen hardware koopt. Nebius geeft aan dat klanten kiezen in welke regio hun data wordt opgeslagen en verwerkt, en dat het gecertificeerd is voor ISO/IEC 27001:2022 en ISO/IEC 42001. | Je GPU-capaciteit wilt zonder eigen hardware, in een regio die je zelf kiest. | Dataresidentie betekent de regio die je kiest, geen garantie dat alles in de EU blijft. We helpen je de regio kiezen en lopen de contractvoorwaarden met je risicoteam door. |
| Azure, EU-regio | Identiteit, netwerk en beleid die je al beheert, met het model binnen dezelfde omgeving. | Je al op Azure draait en één beveiligings- en governancemodel wilt. | GPU-beschikbaarheid en quota verschillen per regio, en de Azure-voorwaarden gelden zoals voor elke Azure-dienst. |
Uitspraken over Nebius zijn van Nebius zelf, uit het trust center. NexOps is Nebius-partner, en deze pagina is van NexOps zelf. Trust center van Nebius
04 / Oplevering
Wat je krijgt
Waar mogelijk met een vaste scope. Planning en offerte volgen na een eerste gesprek.
- Een modelshortlist met een evaluatierapport op je eigen voorbeelden
- Een gefinetuned open-weightmodel en de pipeline die het opnieuw traint
- Zelf gehoste inferentie, uitgerold met infrastructure as code
- Een evaluatieset en guardrails die bij elke wijziging draaien
- Monitoring, logging en een audittrail voor het modelgebruik
- Een runbook, overdrachtssessies en een besluitenlog voor de hostingkeuze
05 / Bewijs
Wat we hebben opgeleverd
Klantnamen en cijfers blijven privé, dus we beschrijven het werk en niet de resultaten. De gepubliceerde resultaten staan in de casestudy's.
We hebben meerdere zelf gehoste AI-projecten opgeleverd met gefinetunede open-weightmodellen.
Partner en credentials Bekijk voice agents Alle projecten Chat met het demomodel
Gratis check
Doe de check
Een score van 0 tot 100 en een volgende stap, in ongeveer drie minuten.
06 / FAQ
Vragen over zelf gehoste AI
Waar staan je data en je model?
Waar jij besluit. Op je eigen servers staan ze in je eigen gebouwen. Bij Nebius staan ze in de regio die je kiest, en Nebius geeft aan dat klanten kiezen waar hun data wordt opgeslagen en verwerkt. Bij Azure staan ze in de EU-regio die je selecteert. Trainingsdata en modelgewichten blijven in die omgeving, en we leggen de locatie vast in de architectuur.
Kunnen we later van aanbieder wisselen?
Meestal wel, en we ontwerpen daarop: open weights, standaardcontainers en infrastructure as code. Een verhuizing kost nog steeds werk, bijvoorbeeld GPU-capaciteit, netwerk en identiteit, dus we leggen die afhankelijkheden aan het begin vast.
Is een open-weightmodel goed genoeg voor ons gebruik?
Soms wel, soms niet. We evalueren eerst: kandidaatmodellen draaien op je eigen voorbeelden en we vergelijken ze met het gehoste model dat je nu gebruikt. Jij besluit op basis van bewijs, en als geen enkel open-weightmodel de lat haalt, zeggen we dat.
Hoe raakt de EU AI Act zelf gehoste modellen?
De verordening geldt voor AI-systemen op basis van hun gebruik en risico, ongeacht de hosting. Zelf een model draaien neemt verplichtingen niet weg, en je kunt taken op je nemen die anders bij een aanbieder liggen. Documentatie, logging, menselijk toezicht en evaluatie helpen je daaraan te voldoen, en die bouwen we in. Dit is algemene informatie en geen juridisch advies: vraag je juridisch adviseur welke plichten voor jouw toepassing gelden.
Hebben we zelf GPU's nodig?
Niet per se. Je kunt GPU-capaciteit huren, bijvoorbeeld bij Nebius of Azure, of je eigen capaciteit gebruiken. De modelgrootte bepaalt de GPU-behoefte, dus we dimensioneren de capaciteit op basis van de evaluatie en niet vooraf. Finetunen vraagt capaciteit voor de trainingsrun.
Volgende stap
Moet je AI in eigen beheer blijven?
Vertel ons welke data erbij betrokken is en welke regels gelden. We zeggen of zelf hosten past, of dat een gehost model de betere keuze is.
Open voor projecten in Q4 2026