Nederlands ziekenhuisnetwerk · 2024 · Gearchiveerd
Nederlands ziekenhuisnetwerk
Klinisch dataplatform op Databricks met AI-analyses, dat regionale ziekenhuissystemen met elkaar verbindt.
- Klant
- Nederlands ziekenhuisnetwerk
- Vakgebied
- Data- en AI-platform voor de zorg
- Jaar
- 2024
- Status
- Gearchiveerd
01 / De uitdaging
De uitdaging
Een consortium van Nederlandse regionale ziekenhuizen wilde de datasilo's tussen hun klinische informatiesystemen doorbreken voor patiëntanalyses over locaties heen, capaciteitsplanning en benchmarking van kwaliteit. NexOps bouwde een gefedereerd Databricks-dataplatform met AI-gestuurde klinische analyses, dat datasoevereiniteit respecteert en toch gezamenlijke inzichten over locaties heen mogelijk maakt.
02 / Onze aanpak
Onze aanpak
- Een gefedereerde data-mesharchitectuur ontworpen op Databricks Unity Catalog, waarbij elk ziekenhuis eigenaar van de eigen data blijft en gecureerde datasets deelt via beheerde dataproducten
- Databricks Delta Sharing geïmplementeerd voor veilige gegevensuitwisseling tussen ziekenhuizen via een open protocol, zodat analyses over locaties heen mogelijk zijn zonder dataduplicatie of centralisatie
- FHIR-conforme datapipelines gebouwd op Databricks, gekoppeld aan de klinische systemen Epic, HiX en ChipSoft, met een Delta Lake medallion-architectuur
- AI-modellen uitgerold voor voorspelling van patiëntenstromen, scoring van heropnamerisico en voorspelling van capaciteitsvraag, met Databricks ML en MLflow
- Technieken voor differential privacy en AI-gestuurde anonimisering bovenop Delta Sharing geïmplementeerd, voor analyses tussen ziekenhuizen zonder gegevens op patiëntniveau bloot te geven
- Uitgerold op Azure met private endpoints voor Databricks en managed identity voor zero-trust-beveiliging
03 / Resultaten
Wat er voor de klant veranderde
Resultaten zoals gemeld voor dit project.
01
8 regionale ziekenhuizen met 12.000+ bedden verbonden in één analysenetwerk op Databricks via Delta Sharing
02
Delta Sharing maakt realtime samenwerking op data tussen ziekenhuizen mogelijk zonder datareplicatie, met behoud van soevereiniteit per locatie
03
AI-gestuurde voorspellingen van patiëntenstromen verbeteren het bedbeheer
04
Benchmarking over locaties heen bracht verbetermogelijkheden van 15% in de doorstroom van patiënten aan het licht
05
Volledige AVG- en NEN 7510-compliance behouden, zonder schendingen van datasoevereiniteit
Volgende stap
Iets vergelijkbaars nodig?
We leveren dataplatformen en AI-oplossingen voor productie aan zakelijke klanten. Vertel ons over je uitdaging, dan zeggen we of we kunnen helpen.
Open voor projecten in Q4 2026