Is je organisatie klaar voor AI?

Je score komt alleen uit je eigen antwoorden en de regels hieronder. Het is geen benchmark tegen andere bedrijven, en we hebben geen gegevens over hoe anderen scoren.

1. Elke vraag geeft punten aan één dimensie. Enkele keuze geeft de genoemde punten (0 tot 4). Elke aangevinkte optie van een meerkeuzevraag geeft 1 punt. Een schaalantwoord geeft het gekozen cijfer min 1.
2. De score van een dimensie is het aantal behaalde punten gedeeld door het aantal beschikbare punten in die dimensie, als percentage.
3. De totaalscore is alle behaalde punten gedeeld door alle beschikbare punten. Elke dimensie heeft evenveel vragen, dus elke telt even zwaar.
4. Niveaus volgen de totaalscore: Starter 0 tot 29, Ontwikkelend 30 tot 54, Gevestigd 55 tot 79, Voorop 80 tot 100.
5. Aanbevelingen komen uit de regels die per check staan. De zwakste dimensies staan bovenaan en we tonen de drie belangrijkste aanbevelingen.

Punten per vraag

Bij elk antwoord staan de punten die het oplevert voor de dimensie van de vraag.

1. 01 / Datafundament Waar staat de data voor je meest kansrijke AI-use case? Tot 4 punten

   • Verspreid over e-mail, spreadsheets en hoofden van mensen 0 pt
   • In een paar bedrijfssystemen die lastig te combineren zijn 1 pt
   • In een gedeelde database of warehouse die we kunnen bevragen 3 pt
   • In een beheerd platform met aangewezen data-eigenaren 4 pt

2. 02 / Datafundament Hoe goed is die data? Tot 4 punten

   Schaal 1 tot 5 geeft het antwoord min 1 (0 tot 4 punten).

3. 03 / Duidelijkheid use case Hoe concreet is het proces dat je wilt verbeteren? Tot 4 punten

   • We hebben nog geen use case 0 pt
   • We hebben algemene ideeën, zoals 'AI voor rapportage' 1 pt
   • We hebben één proces benoemd maar nooit gemeten 2 pt
   • We hebben één proces benoemd en volume, tijd en foutpercentage gemeten 4 pt

4. 04 / Duidelijkheid use case Welke van deze beschrijven dat proces? Tot 4 punten

   • Het draait honderden keren per maand of vaker 1 pt
   • De invoer is tekst, documenten of spraak 1 pt
   • De stappen zijn bijna elke keer hetzelfde 1 pt
   • Een medewerker kan het resultaat snel controleren 1 pt
   • Geen van deze 0 pt

5. 05 / Eigenaarschap en vaardigheden Wie wordt na de livegang eigenaar van het resultaat? Tot 4 punten

   • Niemand is benoemd 0 pt
   • IT zoekt het wel uit 1 pt
   • Een businesseigenaar is benoemd maar heeft weinig tijd 3 pt
   • Een businesseigenaar en een technisch eigenaar zijn benoemd, met tijd ingeruimd 4 pt

6. 06 / Eigenaarschap en vaardigheden Hoeveel ervaring heeft je team met het draaien van data- of AI-oplossingen in productie? Tot 4 punten

   Schaal 1 tot 5 geeft het antwoord min 1 (0 tot 4 punten).

7. 07 / Risico en regels Mag de data voor deze use case naar een externe AI-dienst? Tot 4 punten

   • Dat weten we niet 0 pt
   • Nee, en we hebben geen alternatief geregeld 1 pt
   • Ja, maar alleen data zonder persoonsgegevens 3 pt
   • Er is een vastgelegde regel en goedgekeurde tooling 4 pt

8. 08 / Risico en regels Welke van deze zijn geregeld voor AI-gebruik? Tot 4 punten

   • Een lijst met goedgekeurde AI-tools 1 pt
   • Data ingedeeld naar gevoeligheid 1 pt
   • Een vast aanspreekpunt voor privacyvragen 1 pt
   • Een vastgelegde regel voor het gebruik van externe AI-diensten 1 pt
   • Geen van deze 0 pt

9. 09 / Pilotgereedheid Welk budget en welke tijd zijn er voor een eerste pilot? Tot 4 punten

   • Geen 0 pt
   • Het kan, maar er is niets gepland 1 pt
   • Een klein budget en een waarschijnlijk moment 3 pt
   • Budget goedgekeurd en een beslisdatum vastgesteld 4 pt

10. 10 / Pilotgereedheid Hoe beslis je dat een pilot gelukt is? Tot 4 punten

    • Daar hebben we niet over nagedacht 0 pt
    • Op gevoel 1 pt
    • Op één afgesproken maatstaf, zoals bespaarde uren 3 pt
    • Op een afgesproken maatstaf en een stopregel als die niet gehaald wordt 4 pt

Regels voor aanbevelingen

• Datafundament scoort onder 50 → aanbeveling: Maak eerst één databron bruikbaar
• Duidelijkheid use case scoort onder 50 → aanbeveling: Kies één proces en meet het
• Eigenaarschap en vaardigheden scoort onder 50 → aanbeveling: Benoem een businesseigenaar en een technisch eigenaar
• Risico en regels scoort onder 50 → aanbeveling: Leg de regels vast voor het eerste model
• Pilotgereedheid scoort onder 50 → aanbeveling: Baken een pilot af met één budget en één maatstaf
• Je antwoordde 7: "Nee, en we hebben geen alternatief geregeld" → aanbeveling: Plan AI die draait waar je data mag blijven
• De totaalscore is 70 of hoger → aanbeveling: Voeg evaluatie en gedeelde bouwblokken toe vóór project twee

Niveaus

• Starter (0 to 29): AI-projecten lopen eerst tegen de basis aan. Dat is een normaal beginpunt, en een korte scan wijst meestal de goedkoopste eerste stap aan.
• Ontwikkelend (30 to 54): Een deel van het fundament staat. Eén goed gekozen use case met een duidelijke eigenaar is realistisch, en een paar kloven moeten eerst dicht.
• Gevestigd (55 to 79): De basis is op orde. Een pilot op één concreet proces is een logische volgende stap, waarin de resterende kloven worden aangepakt.
• Voorop (80 to 100): Je hebt wat een eerste of tweede AI-project nodig heeft. De volgende vraag is hoe je er meerdere veilig draait, met evaluatie en gedeelde bouwblokken.