Producten / MLOps- en LLMOps-fundament

Een pad naar productie voor je modellen en LLM-apps.

In 4 tot 8 weken bouwen we het pad naar productie op Databricks: registry, pipelines als code, een evaluatiepoort, serving en monitoring. Je eerste model of LLM-toepassing loopt erdoorheen en je team leert het te beheren.Duur: 4 tot 8 weken

01 / Voor wie

Voor wie is dit product

02 / Wat je krijgt

Wat je krijgt

De opleveringen van dit product. Niets anders valt binnen de scope totdat we het afspreken.

03 / Zo loopt het

Zo loopt het

Vaste stappen in een vaste volgorde. Duur: 4 tot 8 weken.

  1. Het pad beoordelen

    We volgen hoe een model nu bij gebruikers komt en rangschikken de gaten.

  2. Het platform als code bouwen

    Terraform en Asset Bundles leggen workspaces, registry, serving en monitoring vast, uitsluitend uitgerold door pipelines.

  3. De eerste use case erdoorheen halen

    Eén echt model of één LLM-toepassing gaat van data naar productie via de evaluatiepoort en goedkeuring.

  4. Monitoring en runbook

    Dashboards en alerts voor drift, kwaliteit, latency en kosten, met een runbook per alert.

  5. Overdragen en trainen

    Je team leert te releasen, te monitoren en opnieuw te trainen op hetzelfde pad.

04 / Jouw resultaat

Wat je aan het eind in handen hebt

Een werkend pad van data naar bewaakte productie, je eerste use case erop draaiend en een team dat kan releasen en hertrainen zonder ons.

Wat we van je nodig hebben

  • Eén model of LLM-toepassing als eerste use case
  • Toegang tot je Databricks-workspace en repositories
  • Datascientists of engineers die het pad overnemen
  • Een persoon die releases goedkeurt

Scope ligt vast vóór de start; offerte na een eerste gesprek.

06 / FAQ

Vragen over dit product

Werken jullie met de modellen die we al hebben?

Ja. We beginnen bij wat je nu draait en zetten het op een registry, een pipeline en monitoring. De modellen blijven van jou.

Behandelen jullie LLM-toepassingen net zo goed als klassieke modellen?

Ja. Hetzelfde pad draagt beide, met een evaluatieset, tracing en budgetten voor LLM-toepassingen.

Kunnen LLM's op onze eigen infrastructuur draaien?

Ja. We serveren open-weightmodellen met vLLM op je eigen servers, op Nebius in Europese regio's of op Azure in een EU-regio.

Volgende stap

Begin met MLOps- en LLMOps-fundament.

Plan een gesprek en we leggen de scope schriftelijk vast. Je krijgt binnen twee werkdagen antwoord, en we zeggen eerlijk of dit product past.

Open voor projecten in Q4 2026