Diensten / Beheerde AI-operations
AI- en platformbeheer als dienst.
We bewaken je agents, draaien je evaluatieset, houden kosten- en tokenbudgetten in de gaten, voeren modelupdates door en handelen incidenten af. Elke maand krijg je een rapport over kwaliteit, kosten en wat er veranderde. Een kernteam leidt, en toegewijde engineers sluiten aan waar het werk dat vraagt.
01 / Problemen
Problemen die we oplossen
Dit zijn de situaties waarmee teams bij een maandelijkse beheerdienst uitkomen.
02 / Wat erbij zit
Wat een maandelijkse dienst dekt
Zes onderdelen die elke maand terugkomen. De bereikbaarheidsuren worden per klant vastgelegd, omdat ze afhangen van hoe jouw operatie draait.
03 / Een maand met ons
De maandelijkse cadans
Elke maand dezelfde vier stappen, zodat kwaliteit en kosten vastliggen en niets op een klacht wacht.
Bewaken
We volgen traces, drift, latency en kosten gedurende de maand en handelen alerts af via het runbook.
Evalueren
We draaien de evaluatieset, vergelijken de uitkomsten met vorige maand en kijken naar de cases waarin mensen en agent het oneens zijn.
Bijwerken
We voeren model-, dependency- en beveiligingsupdates door via dezelfde pipelines als de eerste release, nadat ze de poort zijn gepasseerd.
Rapporteren en evalueren
Je ontvangt het rapport, en een kort overleg met de eigenaar van de use case eindigt in de volgende wijziging om te testen.
04 / Zo starten we
Zo starten we
Eerst komt een inrichtingsmaand. Plan en offerte volgen na een eerste gesprek.
Beoordelen wat draait
We maken een inventaris van de agents, modellen, endpoints en het platform eromheen, en lezen de bestaande traces.
Scope en budgetten afspreken
We spreken af wat wij beheren, de budgetten per use case, de alerts en de bereikbaarheidsuren.
Runbooks en testset schrijven
We schrijven de runbooks en bouwen of vullen de evaluatieset aan uit je eigen cases.
Eerste maandrapport
Het eerste rapport legt de nulmeting vast voor kwaliteit en kosten per taak.
05 / Gebouwd op
Gebouwd op onze AI-engineering
De dienst gebruikt dezelfde harness, evaluatie en governance als ons bouwwerk.
ML- en LLM-operations
Het pad naar productie, de evaluatiepoort en de monitoring die deze dienst draaiend houdt.
Lees meerKosten- en tokenoptimalisatie
Hoe we de kosten per taak meten en verlagen zonder kwaliteit te verliezen.
Lees meerAI-agents
Hoe we agents bouwen met tools, geheugen, evaluatie en een model dat je kunt wisselen.
Lees meer
Begin met een product
Begin met een product met vaste scope
Deze pakketten passen bij deze dienst. Elk heeft een afgebakende scope, vaste stappen en een resultaat dat je houdt.
Beheerde AI-operations
Wij houden je agents en platform elke maand gezond: monitoring, evaluatieruns, kostenbudgetten, modelupdates, incidentafhandeling en een maandrapport.
Bekijk het productMLOps- en LLMOps-fundament
Het pad naar productie voor je modellen en LLM-toepassingen op Databricks: registry, pipelines, evaluatiepoort, serving en monitoring.
Bekijk het product
FAQ
Vragen die we vaak horen
Wat zit er in een maand?
Monitoring, één evaluatierun, een review van budgetten en kosten per taak, modelupdates wanneer ze aan de beurt zijn, incidentafhandeling en het maandrapport.
Beheren jullie ook systemen die jullie niet bouwden?
Ja. De inrichtingsmaand beoordeelt wat er nu draait, en we spreken schriftelijk af wat wij beheren.
Wat zijn de bereikbaarheidsuren?
Die leggen we per klant vast in de overeenkomst, omdat ze afhangen van wat jouw operatie nodig heeft. Standaard reactietijden publiceren we niet.
Kunnen we het terugnemen?
Ja. Alles is code en documentatie in je repositories, dus je eigen team kan het op elk moment overnemen.
Hoe beginnen we?
Met een eerste gesprek en een schriftelijke scope, gevolgd door de inrichtingsmaand.
Volgende stap
Wie houdt je agents gezond?
Vertel wat je in productie draait. We zeggen wat een maandelijkse dienst dekt en wat de inrichtingsmaand inhoudt.
Open voor projecten in Q4 2026