Producten / Beveiliging van agents versterken

Agents die binnen hun grenzen blijven.

We bouwen de verdedigingslagen rond je AI-agents: een identiteit per agent met tools met minimale rechten, allow lists, goedkeuringspoorten voor acties met impact, uitvoering in een sandbox, limieten per agent en per swarm, een noodstop, tracing met alarmen en een aanvalsevaluatieset die elke release poortwachter geeft.Scope: Scope per systeem afgesproken

01 / Voor wie

Voor wie is dit product

02 / Wat je krijgt

Wat je krijgt

De opleveringen van dit product. Niets anders valt binnen de scope totdat we het afspreken.

03 / Zo loopt het

Zo loopt het

Vaste stappen in een vaste volgorde. Scope: Scope per systeem afgesproken.

  1. Dreigingen modelleren

    We brengen elke agent, zijn tools, zijn data en zijn vertrouwensrelaties in kaart en rangschikken de dreigingen.

  2. De lagen ontwerpen

    We kiezen de maatregelen per dreiging en schrijven het ontwerp, met een eigenaar per maatregel.

  3. Bouwen

    We bouwen de maatregelen als code in je repositories en rollen ze uit via je pipelines.

  4. Testen en afdwingen

    We bouwen de aanvalsevaluatieset, koppelen hem aan de releasepipeline en draaien hem tegen de versterkte agents.

  5. Overdragen

    We schrijven de runbooks en leren je team de maatregelen te beheren en de aanvalsset uit te breiden.

04 / Jouw resultaat

Wat je aan het eind in handen hebt

Agents met de verdedigingslagen op hun plek, een aanvalsevaluatieset die releases bewaakt, en runbooks die je team kan uitvoeren.

Wat we van je nodig hebben

  • Toegang tot de code, de tools en de configuratie van de agent
  • Een genoemde eigenaar per agent
  • Een releasepipeline waaraan we een poort kunnen toevoegen
  • Eén engineer die de maatregelen daarna beheert

Scope ligt vast vóór de start; offerte na een eerste gesprek.

06 / FAQ

Vragen over dit product

Moeten we onze agents opnieuw bouwen?

Nee. We voegen de lagen toe rond wat je draait: identiteit, toegang tot tools, limieten, goedkeuringen en tracing. Waar een agent een aanpassing nodig heeft, voeren we die door in je code.

Werkt dit op Databricks?

Ja. We gebruiken Unity Catalog voor toegang, Unity AI Gateway voor kosten en logs en je pipelines voor de release-poort. Dezelfde lagen gelden voor agents op andere platformen.

Kan een pentest eerst komen?

Ja. Een test laat zien welke lagen het zwaarst wegen, en het versterken sluit daarna de bevindingen. We doen ze als twee aparte scopes.

Volgende stap

Begin met Beveiliging van agents versterken.

Plan een gesprek en we leggen de scope schriftelijk vast. Je krijgt binnen twee werkdagen antwoord, en we zeggen eerlijk of dit product past.

Open voor projecten in Q4 2026